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demo@cyberai.hk／demo123 可試進度。開始學習吧！勾選完成的課節。
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一句話：組裝 LLM 應用的開源框架。
相關：RAG／向量庫／OpenAI／HF／LLM。
把「能聊」變成「可維護的應用」。
| 概念 | 說明 |
|---|---|
| ChatModel / LLM | 統一模型介面 |
| PromptTemplate | 提示詞模板 |
| LCEL（|） | 表達式鏈 |
| Retriever / VectorStore | 檢索／向量庫 |
| Tools / Agents | 工具／代理 |
| Output parsers | 輸出解析 |
# Conceptual LCEL sketch
from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
prompt = ChatPromptTemplate.from_template("用繁中簡答：{q}")
model = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini")
chain = prompt | model
print(chain.invoke({"q": "什麼是 RAG？"}).content)功課：本機 Ollama 對照同一條鏈。
下一步：RAG → 向量庫 → OpenAI／Ollama。
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