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AI 入門（免費完整課）

免費公開課 · 約 25–45 分鐘 · 聯絡 psyche@mail.grokbot.com

初學貼士

初學貼士

  • 常見陷阱：以為 AI「一定正確」——重要事實請核對。
  • 練習：今天用免費 ChatGPT／Gemini／Claude 問同一題，比較差異。
  • 下一步：學完本課 → Prompt → Python 入門。
  • 示範登入：demo@cyberai.hk／demo123 可試進度。

課節進度

開始學習吧！勾選完成的課節。

0% 完成（0／7 課節）

  • 11. 什麼是 AI／LLM
  • 22. 聊天機器人怎麼運作
  • 33. 安全使用
  • 44. 第一批提示詞
  • 55. 動手練習
  • 66. 學習路徑地圖
  • 77. 外部課程資源

提示：點擊課節即可標記／取消（存於本機）。完成後可滾動到對應分段。

一句話：搞懂 AI／LLM 是什麼、聊天機器人怎麼回你、怎樣安全使用，並寫出第一批可用提示詞。

本課不需寫程式。完成後再進入「Python 入門」與「AI Prompt」會更順。

1. 什麼是 AI？什麼是 LLM？

AI（人工智能）是讓電腦完成過去多半靠人判斷的工作：辨識、翻譯、規劃、對話、寫作。

LLM（大型語言模型）是今日聊天 AI 的核心：它讀過大量文字，學會「下一個詞最可能是什麼」，所以能寫文章、答問題、改稿、寫程式草稿。

  • 生成式 AI：產出新內容（文字、圖、音、影片）。
  • 不是搜尋引擎：它可能「編造」看似合理的答案（幻覺）。重要事實請核對來源。
  • 不是萬能大腦：不懂你的真實世界近況，除非工具／聯網／你貼上資料。

官方入門閱讀

OpenAI — ChatGPT overview產品與能力概覽（英文） OpenAI Docs — Text generation文字生成與提示基礎 Google AI EducationGoogle 官方 AI 學習資源 Google ML Crash Course機器學習速成（免費） Hugging Face NLP Course — Ch.1Transformer／NLP 入門 IBM — What is AI?清楚的名詞解釋

2. 聊天機器人怎麼運作？

  1. 你輸入提示（prompt）：問題、指令、角色、範例、限制。
  2. 模型把文字切成 token，依機率一個一個往後生成。
  3. 對話有「上下文視窗」：太長的舊內容會被截掉或摘要。
  4. 系統提示／安全層：產品會加規則，避免某些有害輸出。
  5. 工具呼叫（高階）：有些產品可搜網、跑碼、讀檔——那是「代理／Agent」方向。

實務心法：把 AI 當「很快但不保證正確的助理」。你負責目標、檢查與決策。

深入理解（選讀）

OpenAI — Concepts模型、token、訊息角色 Google AI for Developers — Gemini APIGemini 開發文件 Anthropic — Claude overview另一主流對話模型家族 Hugging Face Transformers docs開源模型生態入門 DeepLearning.AI Short Courses短課（含 Prompt／RAG 等）

3. 安全使用（必讀）

  • 不要貼機密：密碼、API Key、身分證、未公開商業合約、客戶個資。
  • 核對事實：醫療、法律、財務、考試答案——一律二次查證。
  • 版權與原創：大段抄襲他人內容或教材交給 AI「改寫交差」仍可能侵權／學術不端。
  • 偏見與有害內容：模型可能延續訓練資料偏見；敏感決策勿全靠 AI。
  • 帳號與連線：只用官方網址；啟用雙重驗證；別在公開 Wi‑Fi 登入敏感帳號。
OpenAI Safety安全方針與資源 Google Privacy Policy了解資料如何被使用 Anthropic Safety對齊與安全研究 UK NCSC — Intro to generative AI政府公部門安全入門

4. 第一批提示詞（照抄再改）

好提示通常有：角色＋任務＋輸入資料＋格式＋限制。

範例 A｜學習摘要

你是耐心的導師。請用繁體中文、國中程度解釋以下概念，
並列出 3 個生活例子與 2 道自測題（附簡答）。
概念：__________

（英）You are a patient tutor. Explain the concept for a beginner; list 3 examples and 2 self-check questions with short answers. Concept: __________

範例 B｜工作郵件

角色：專業但友善的同事。
任務：把重點改成一封 120 字內的電郵。
語氣：禮貌、清楚、可執行。
輸出格式：主旨一行 + 正文。
重點：__________

（英）Role: professional colleague. Task: email under 120 words. Tone: polite, actionable. Output: subject + body. Notes: __________

範例 C｜檢查幻覺

請只根據我提供的原文回答。若資料不足，請明確寫「原文未提及」，
不要猜測。原文：…… 問題：……

（英）Answer only from the source I provide. If missing, write “Not stated in the source”—do not guess.

AI Prompt。" data-en="For deeper prompting skills, continue with our AI Prompt course.">想更深入提示詞技巧，下一課請看本站 AI Prompt。

OpenAI — Prompt engineering guide官方提示工程指南 Google — Prompting strategiesGemini 提示策略 Anthropic — Prompt engineeringClaude 提示工程總覽 Prompting Guide (DAIR.AI)社群整理的提示百科

5. 動手練習：今天就用一次

  1. 選一個免費聊天產品（ChatGPT／Gemini／Claude 等官方站）。
  2. 用「範例 A」解釋一個你正在學的概念。
  3. 再請它「指出可能錯誤之處」並用搜尋或課本核對。
  4. Obsidian）。" data-en="Save successful prompts as notes (later: Obsidian).">把成功的提示存成筆記（之後可進 Obsidian）。
ChatGPT（OpenAI）官方對話介面 Google GeminiGoogle 官方對話 Claude.ai（Anthropic）Anthropic 官方對話 HuggingChat開源模型試聊 Ollama本機跑開源模型（高階）

6. 學習路徑地圖（本站）

  1. 本課 AI 入門（你在這裡）
  2. Python 入門 — 之後接 API／自動化會需要" data-en="Next Python Basics — needed later for APIs / automation">接著 Python 入門 — 之後接 API／自動化會需要
  3. AI Prompt — 把提示寫得更穩" data-en="Then AI Prompt — make prompts more reliable">再學 AI Prompt — 把提示寫得更穩
  4. Cursor、Ollama、n8n、Dify" data-en="Tools track: Cursor, Ollama, n8n, Dify">工具線：Cursor、Ollama、n8n、Dify
  5. Agentic AI、AI Agents 初階" data-en="Advanced: Agentic AI, AI Agents Beginner">高階：Agentic AI、AI Agents 初階

練習（請自己做）

  1. 用自己的話寫下：AI、LLM、幻覺、上下文視窗各是什麼（各 1–2 句）。
  2. 列出 5 種你絕對不會貼進聊天框的資料。
  3. 改寫「範例 B」成你真實會用的情境，並實際送出一次。
  4. （選做）在 Hugging Face Learn 讀完 NLP Course 第 1 章摘要。

完成標準：能向朋友講清楚「AI 不是搜尋」、會避免貼機密、能寫出一則結構化提示。

常見問題

  • 一定要付錢嗎？多數官方產品有免費額度；本課只用免費層即可。
  • 要先會 Python 嗎？不用。本課在 Python 之前；之後自動化／API 再學程式。
  • 哪個模型最好？沒有唯一答案；依任務試 2–3 個，並以你的檢查為準。
  • AI 會取代我嗎？更常見的是「會用 AI 的人」取代「不會用的人」。本站路徑幫你變成前者。

開源書籍資源（推薦）

兩本皆為開源學習資源，建議與本站 Agent／Infra 課程交叉閱讀。

學習進度

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