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雲端工程師路線圖

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工作內容:設計、開發與管理企業在雲端平台上的運行環境與資料庫,確保團隊協作順暢。

與一人公司/Agentic 的關係:把 Agent/API/網站放到雲上並控成本時補這張圖。Cloudflare/單雲最小架構通常就夠起步。

與 DevOps/運維互補:雲端偏平台、IAM、網路與成本。

路線章節

  1. 雲端基礎概念
  2. 擇一主力雲
  3. 身分與存取(IAM)
  4. 網絡、儲存與資料庫
  5. 運算:VM/容器/Serverless
  6. Infrastructure as Code
  7. 觀察性、備份與成本
  8. 邊緣與 CDN

1雲端基礎

  • 區域/可用區、共用責任、計費單位。
  • 站內:Full Stack 雲端段、零成本建站。

2主力雲擇一

  • AWS:EC2、S3、RDS、Lambda、VPC。
  • GCP:Compute/Cloud Run/GKE/BigQuery。
  • Azure:企業 AD/混合雲。

3IAM

  • 最小權限、角色、服務帳號、MFA;金鑰不進 repo。

4網絡、儲存、資料庫

  • VPC/子網/安全組/LB;物件 vs 區塊儲存;託管 DB。
  • 資料平台 → Data Engineer。

5運算形態

  • VM → 容器 → Serverless。

6Infrastructure as Code

  • Terraform 或雲原生 IaC;狀態與模組。

7觀察性、備份、FinOps

  • 指標/日誌/追蹤;備份演練;成本標籤與預算。

8Cloudflare/邊緣

  • Pages/Workers/CDN/DNS/WAF;本站即 Pages。

建議學習順序

  1. 免費方案:靜態站+一個 Function
  2. VPC/IAM+託管 DB
  3. Terraform 重構
  4. 監控+成本