| 用途 | 最低配置 | 推薦配置 | 備註 |
|---|---|---|---|
| 輕量模型（7B） | 8GB RAM | 16GB RAM | 可跑 Q4 量化 |
| 中型模型（14B–32B） | 16GB RAM | 32GB RAM | 建議有獨立顯卡 |
| 大型模型（70B+） | 32GB RAM | 64GB+ RAM / 多卡 | 需較高顯存 |
| 日常使用 | M1/M2 Mac 或 16GB Windows | M3/M4 或 RTX 4060+ | Mac 統一記憶體優勢大 |
Q：模型跑得很慢？
A：使用較小量化版本（Q4_K_M），或關閉其他程式釋放記憶體。
Q：如何更新 Ollama？
A：重新執行安裝腳本，或從官網下載最新版。
Q：可以同時跑多個模型嗎？
A：可以，但會佔用更多記憶體，建議按需求啟動。
Q：如何刪除模型？
A：ollama rm 模型名稱
Q：API 連不上？
A：確認 Ollama 服務已啟動，預設埠為 11434。
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
http://localhost:3000http://host.docker.internal:11434完成後即可擁有漂亮的本地 ChatGPT 風格介面。
登入會員後可標記完成並同步至儀表板。