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數據分析師路線圖

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工作內容:整理與分析數據、建立模型與報表,協助企業決策。分析師偏洞察;工程師偏管線。

與一人公司/Agentic 的關係:一人也要看數字做決策——報表、SQL、儀表板。常與 OPC 變現/成長實驗搭配,不必等到「分析師職缺」。

路線章節

  1. 試算表與商業指標
  2. SQL 查詢
  3. Python/pandas EDA
  4. 視覺化與儀表板
  5. 統計基礎與 A/B
  6. (選修)→ Data Scientist

1試算表與指標

  • 樞紐、LOOKUP;北極星、漏斗、留存、轉化。

2SQL

  • SELECT/JOIN/GROUP BY/視窗函數。

3Python/pandas

4視覺化與儀表板

  • 圖表選擇;BI 工具擇一;結論→證據→建議。

5統計與實驗解讀

  • 平均/中位數、CI、顯著性;相關≠因果。

6往 Data Scientist 延伸

  • 經典 ML/演算法/DL → DS 路線圖。

建議專案

  1. 公開資料 EDA+儀表板+洞察
  2. SQL 每週 5 題+案例
  3. 作品集上架