Computer Vision 電腦視覺

雙語教材 · OpenCV／CNN／YOLO · 聯絡 psyche@mail.grokbot.com

初學貼士

先 Python＋NumPy，再 OpenCV／DL。
經典 CV＋CNN 都要會選。
Colab 練手；會員見 GitHub 工具筆記。

課節進度

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11. 什麼是 CV
22. OpenCV
33. 任務與 CNN
44. YOLO 速覽
55. 實作路徑
66. 連結

提示：點擊課節即可標記／取消（存於本機）。

一句話：CV＝從影像理解世界；OpenCV 處理像素，CNN／YOLO 學語意。

1. 什麼是電腦視覺？

輸入影像／影格；輸出標籤／框／遮罩…
瑕疵、OCR、監控、自駕、醫學、AR。
對照 NLP：文字序列 vs 空間結構。

2. OpenCV：像素層工具箱

OpenCV＝讀寫／濾波／邊緣／相機；常接 YOLO 前後處理。

pip install opencv-python import cv2 img = cv2.imread("image.jpg") # BGR gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) small = cv2.resize(img, (640, 480)) edges = cv2.Canny(gray, 100, 200) cv2.imwrite("edges.jpg", edges)

預設常是 BGR，轉色要小心。
會員 OpenCV 筆記見 GitHub 工具頁。

3. 常見任務與 CNN

任務	輸出	直覺
影像分類	類別標籤	整圖一句話
物件偵測	框＋類別	定位＋辨識
語意／實例分割	像素遮罩	精細輪廓
姿勢估計等	關鍵點	關節／手勢

為何常用 CNN？

CNN＝局部濾波，學層級視覺特徵。
框架見 DL；圖示見 Algorithm。
證書頁的 CNN≠卷積網；卷積請看本頁／DL。

4. YOLO 速覽（即時偵測）

YOLO＝快的偵測；Ultralytics 還做分割／姿勢等。

pip install ultralytics from ultralytics import YOLO model = YOLO("yolo11n.pt") # nano 權重示例 results = model("image.jpg") results[0].show()

完整步驟見會員 GitHub 工具頁。
見 Ultralytics Docs。

5. 建議實作路徑

Python → NumPy → OpenCV 小練習。
Colab 練小 CNN 分類。
→ DL／Algorithm。
即時偵測 → YOLO（會員筆記）。

6. 官方與站內連結

OpenCV.org專案首頁 OpenCV docs (4.x)官方文件 OpenCV-Python tutorialsPython 教學總覽 Ultralytics YOLO docs偵測／分割／姿勢 torchvisionPyTorch 視覺套件 Deep Learning 深度學習 Algorithm · Neural Networks Machine Learning NumPy／Pandas Google Colab GitHub 工具（YOLO／OpenCV 會員筆記） NLP（對照：語言）

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