兩本姊妹篇的核心章節對照，並連結本站實戰工具與課程。
| 主題 | AI Agent 書 | AI Infra 書 | 本站實戰連結 |
|---|---|---|---|
| 入門與基礎 | 第1章：AI Agent 入門 | 第1章：初識 AI Infra | 初階課程 |
| 上下文與記憶 | 第2章：上下文工程 第3章：用戶記憶與知識庫 |
第2章：模型架構 第3章：推理與訓練負載 |
Prompt 進階 Dify RAG |
| 工具與協議 | 第4章：工具（MCP） | 第11章：資源調度與運行環境 | n8n GitHub 工具 |
| Coding Agent | 第5章：Coding Agent | 第5章：算子與運行時 | Cursor Claude Code |
| 推理優化 | 第6章：交互擴展 | 第8章：推理優化 第9章：分佈式推理 |
Ollama 本地 |
| 評估與進化 | 第7章：Agent 評估 第9章：持續進化 |
第10章：訓練系統 | — |
| 多 Agent / 部署 | 第10章：多 Agent 協作 | 第6章：超節點 第12章：端邊雲協同 |
一人公司 OPC Dify |
| 安全與成本 | （Agent 安全相關） | 第4章：加速器架構 第7章：數據中心網絡 |
網絡安全 |
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